Kennzahlen aus dem produktiven Referenzeinsatz bei Stellantis.
EIS Business Intelligence
Intelligente Steuerung des Handelsnetzes
Jede Ebene der Aftersales-Organisation erhält eine rollenspezifische, tagesaktuelle Sicht auf Vertrieb, Kundenbindung und Teilebezug. Dazu führt EIS Rechnungs-, Fahrzeug-, Bestands- und Vertragsdaten in einem Datenmodell zusammen.
Referenzeinsatz
Im Einsatz bei der Nummer 2 in Europa.
Stellantis steuert mit EIS das Aftersales-Geschäft seines Handelsnetzes. Die Plattform ist seit vielen Jahren produktiv im Einsatz und wird von mehr als 1.500 Anwendern in über 30 Ländern genutzt. Sie schafft Transparenz über tausende Vorgänge täglich, von der Reparatur über den Teileverkauf bis zur Servicedienstleistung.
stellantis.com →
Stellantis auf einen Blick
- Marktposition
- Nr. 2 im europäischen Markt (EU30) mit rund 16 % Marktanteil (2025)
- Markenportfolio
- 14 Fahrzeugmarken unter einem Konzerndach
- Volumen
- rund 5,4 Mio. weltweit ausgelieferte Fahrzeuge (2025)
- Umsatzgrößenordnung
- Konzernumsatz im dreistelligen Milliarden-Euro-Bereich
Öffentliche Eckdaten aus Geschäftsbericht und Pressemitteilungen von Stellantis, Geschäftsjahr 2025.
Abgedeckter Auswertungsumfang
Zentrale Steuerung, Landesorganisation, Region und Standort arbeiten mit denselben Auswertungen über das gesamte Aftersales-Geschäft.
- Sell-in und Sell-out über Hub, Handel und Endkunde
- Service Retention je Fahrzeug und Standort
- Teilebezugstreue und Nachkaufpotenzial
- Marketing-, Bonus- und Bindungsprogramme
- Werkstattkennzahlen und Kundenanalysen
Was EIS ist
Daten-Hub für den Aftersales.
Anwender arbeiten in einer web-basierten Oberfläche mit Reports, Analysewerkzeugen und Stammdatenverwaltung – jeder in seinem Ausschnitt, weil Sichtbarkeit und Rechte der Handelshierarchie von der Landesorganisation bis zum Standort folgen. Dazu übernimmt EIS die Daten der vorgelagerten Systeme über mehr als 20 Schnittstellen und verdichtet sie im nächtlichen Batchlauf zu einem gemeinsamen Datenmodell.
Maßnahme & Entscheidung
- Kundenansprache im Service, bevor der Kunde wechselt
- Nachkaufgespräch gezielt nach erkannter Abweichung
- Prämienauszahlung belegt bis zur Rechnungsposition
- Zielvereinbarung je Region, Betrieb und Programm
Reports · Tools · Administration
- rund 80 Reports ein Filter-, Daten- und Exportmuster
- Service Retention Retained, Lapsed, Lost je Fahrzeug
- Parts Purchase Performance Bestand gegen Sell-in und Sell-out
- Ad-hoc-Analyse OLAP-Würfel und Excel-Anbindung
EIS · Datenmodell
- Data Warehouse Milliarden Datensätze, bis 3,5 TB
- Nächtlicher Batchlauf Rechnungsdaten täglich verarbeitet
- Kennzahlenlogik eine Definition für alle Ebenen
- Rollen & Sichtbarkeit entlang der Handelshierarchie
Quellsysteme
- Rechnungs- und Werkstatthistorie täglicher Import
- Organisations- und Vertragsdaten Region, District, Standort
- Fahrzeugdaten Verkauf, Erstzulassung, VIN
- Hub, Bestand, Preise wöchentlich bis monatlich
Alle Quellen liegen abgeglichen in einem Datenmodell. Das schafft die Voraussetzung für Kennzahlen, die mehrere Quellen kombiniert berücksichtigen, etwa Service Retention oder Parts Purchase Performance. Grundlage dafür ist eine sorgfältige Qualitätssicherung der Daten an der Quelle.
Wofür Kunden EIS nutzen
Handlungsempfehlungen durch Transparenz.
Aftersales-Verantwortliche sehen jeden Morgen, wie sich Kundenbindung, Teilebezug, Kampagnen und Netzleistung entwickeln – auf jeder Organisationsebene.
EIS – die Plattform
Eine Basis für alle Auswertungen.
Rechnungsdaten werden täglich verarbeitet, Bestands- und Hub-Daten im jeweils gelieferten Turnus.
Kennzahlen wie Service Retention stehen damit am nächsten Tag bereit.
EIS – die Zielgruppe
Überall, wo ein Netz zentral gesteuert wird.
Hersteller und Importeure mit großem Händlernetz — tagesaktuelle Steuerung von Vertrieb, Service und Teilebezug über alle Marktebenen
Maschinenbau und Industrie mit Originalteile-Logistik — Übertragung der Teilebezugs- und Bestandslogik auf die eigene Ersatzteilversorgung
Serviceorganisationen mit Bonus- oder Bindungsprogrammen — verlässliche Datengrundlage für Planung, Steuerung und Abrechnung von Programmen
Controlling und Datenmanagement — ein konsolidiertes, prüfbares Zahlenwerk für interne und externe Berichterstattung
Häufige Fragen
Fragen zu EIS
Welche Datenquellen lassen sich anbinden?
EIS übernimmt Daten über mehr als 20 Schnittstellen aus Rechnungs-, Werkstatt-, Fahrzeug-, Bestands-, Preis- und Vertragssystemen und führt sie in einem gemeinsamen Datenmodell zusammen.
Wie aktuell sind die Daten?
Rechnungsdaten werden täglich im nächtlichen Batchlauf verarbeitet, Bestands- und Hub-Daten im jeweils gelieferten Turnus. Kennzahlen wie Service Retention stehen damit am nächsten Tag bereit.
Können Fachanwender eigene Auswertungen erstellen?
Ja. Neben rund 80 Standard-Reports gibt es Ad-hoc-Analysen auf OLAP-Würfeln per Drag-and-drop oder über PowerPivot in Excel. Line Item Tool und Insight Tool ermöglichen die Klärung bis zur Einzelposition.
Wie groß darf das Datenvolumen werden?
Die Data-Warehouse-Architektur verarbeitet Milliarden Einzeldatensätze bei bis zu 3,5 TB. Im Referenzeinsatz arbeiten über 1.500 Anwender in mehr als 30 Ländern auf einer Plattform, weitere Länder, Marken und Standorte lassen sich aufnehmen.
Worin unterscheidet sich EIS von einem Standard-BI-Tool?
Ein Standard-BI-Tool liefert die Visualisierung, Datenmodell und Kennzahlen müssen erst aufgebaut werden. EIS bringt die fachliche Logik für Handels- und Servicenetze mit: Kennzahlen wie Service Retention oder Parts Purchase Performance, Rechte entlang der Handelshierarchie und zentral gepflegte Stammdaten.
Ist EIS nur für die Automobilbranche geeignet?
Nein. EIS passt überall, wo ein Netz zentral gesteuert wird, zum Beispiel im Maschinenbau mit Originalteile-Logistik, in Serviceorganisationen mit Bonus- oder Bindungsprogrammen oder im Controlling.
Wo wird EIS betrieben?
GEDAK bietet den Betrieb im Rechenzentrum Frankfurt oder On-Premise in Ihrem Haus an, einschließlich Überwachung und Störungsbehebung innerhalb vereinbarter Reaktionszeiten.
Wie starte ich?
In einer kurzen Bedarfsanalyse sehen wir uns Ihre Datenquellen und Kennzahlen an. Als Einstieg eignet sich das Paket GEDAK DataStart: Datenanalyse und Prototyp-Dashboard zum Festpreis von 4.500 € netto, maximal 10 Personentage (Einstiegspakete).
Passt EIS zu Ihrer Organisation?
In einem kurzen Gespräch sehen wir uns Ihre Datenquellen und Kennzahlen an und legen den Zuschnitt eines belastbaren Piloten fest.
oder direkt: +49 2152 9940-0 · info@gedak.de
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